Descarbonizar el transporte: redefinir las políticas de movilidad en India
- Categoría: Opinión
India tiene la oportunidad única de construir sistemas de transporte limpios, conectados y de vanguardia.
Escrito por Siddharth Sinha y Madhav Sharma
La pandemia de Covid-19 ha planteado una serie de desafíos para el sector del transporte, uno de los cuales es el cambio de los ciudadanos de los modos de transporte público a privado y personal. Los servicios de transporte público y movilidad compartida han experimentado un impacto sin precedentes debido a las medidas de control de la pandemia y la vacilación pública que surge por temor a contraer el virus. El sector del transporte de la India, que atiende a más de mil millones de personas, se expande constantemente debido a la rápida urbanización, lo que contribuye al aumento de la contaminación y la congestión. Esto puede empeorar significativamente a medida que las personas se alejan del transporte público. Sin embargo, esta crisis también nos presenta la oportunidad única de sustituir el aumento de la demanda y controlar los patrones cambiantes de uso del transporte por sistemas de transporte limpios, conectados y de vanguardia. Esto requiere un nuevo enfoque basado en aprovechar los datos de manera inteligente para impulsar nuestras políticas de movilidad y objetivos de emisiones.
Como mercado emergente, la India es uno de los mayores fabricantes de automóviles y vehículos de dos ruedas del mundo. También tiene la cuarta red ferroviaria más grande y el mercado de la aviación de más rápido crecimiento. Nuestra flota de vehículos motorizados está creciendo rápidamente, y se espera que los vehículos que circulan por las carreteras casi se dupliquen a más de 200 millones para 2030. Curiosamente, la proporción de transporte no motorizado en muchas ciudades de la India es alta en comparación con ciudades de tamaño similar en todo el mundo. Se informa que en las ciudades indias con poblaciones de más de 1 millón, el transporte no motorizado representó más del 25 por ciento de los viajes de pasajeros, en comparación con aproximadamente el 14 por ciento en Londres. El sector del transporte de la India es el tercer sector más emisor de gases de efecto invernadero (GEI) y representó el 14 por ciento de nuestras emisiones de CO2 relacionadas con la energía. Estas emisiones se han más que triplicado desde 1990, y dado que se espera que la población urbana de la India se duplique para 2050, es probable que aumenten aún más.
|¿Qué podemos hacer para evitar la tercera ola de Covid?El gobierno ya ha tomado una serie de medidas en esta dirección: el esquema FAME II (el subsidio como parte del cual se aumentó recientemente, reduciendo aún más la diferencia de costos entre los vehículos eléctricos y los vehículos ICE) ya está impulsando la movilidad limpia mientras que el El esquema de incentivos vinculados a la producción (PLI) introducido recientemente para el almacenamiento de baterías de química celular avanzada (ACC) acelerará aún más la adopción de vehículos eléctricos. Ferrocarriles se ha comprometido a convertirse en un emisor neto cero para 2030 y la puesta en funcionamiento de corredores de carga dedicados reducirá las emisiones en casi 450 millones de toneladas en los primeros 30 años. Los rieles del metro se están expandiendo rápidamente en todo el país, al igual que el concepto de movilidad regional de alta velocidad: el Sistema de tránsito rápido regional Delhi-Meerut y el Ferrocarril de semialta velocidad de Kerala son proyectos de transformación que proporcionarán un enlace interurbano rápido y sin problemas y sacar millones de vehículos de la carretera. En los estados del norte y noreste ya se están explorando los teleféricos, para el Tránsito Rápido Masivo Aéreo (OMRTS) a lo largo del exitoso teleférico de La Paz en Bolivia.
India es uno de los pocos países en camino de lograr sus Contribuciones Determinadas a Nivel Nacional en virtud del Acuerdo de París, habiendo alcanzado ya el 21% de su compromiso de reducir la intensidad de las emisiones del PIB entre un 33% y un 35% para 2030. De hecho, es justo dos por ciento menos de la meta para 2030 del 40 por ciento de la capacidad instalada de electricidad de combustibles no fósiles. Debemos continuar reforzando nuestros esfuerzos en esta dirección porque los efectos no se limitan solo a la reducción de nuestras facturas de importación de petróleo y el inicio de una movilidad más limpia, sino también a la aparición de nuevos modelos comerciales, investigación avanzada, mayores oportunidades de empleo y un efecto multiplicador general en la economía. En el mundo cada vez más impulsado por los datos, esto requeriría políticas sostenibles e innovadoras respaldadas por datos y capacidades de modelado avanzadas. En India, si bien tenemos abundancia de datos, carecemos de un enfoque integrado para usarlos de manera significativa. Hoy en día, se encuentran disponibles nuevas técnicas de recopilación de datos y ejercicios de modelado que ofrecen tamaños de muestra más grandes, cubren una amplia geografía y brindan información en tiempo real. La adopción y el avance de GPS, IoT, Bluetooth, NFC y WiFi, tarjetas inteligentes y aplicaciones para teléfonos inteligentes se han convertido en una forma disruptiva de recopilación de datos.
| La protesta de los agricultores comenzó hace un año. ¿Cómo ha durado tanto tiempo?En el futuro, sería ideal un enfoque de modelado basado en escenarios para formular políticas de transporte. A través de este modelo, podemos evaluar cómo se podrían lograr las reducciones de emisiones de GEI a través de un conjunto factible de escenarios en lugar de aplicar una decisión política única para todos. Necesitamos evaluar nuestro escenario de ambición actual que muestra cómo sería el futuro si continuamos con nuestras políticas actuales, y también simular diferentes escenarios de alta ambición que muestran cómo las intervenciones que se desvían del status quo pueden conducir a mayores reducciones de GEI en los años venideros. Una de estas herramientas de modelado disponible es el enfoque de Evaluación del ciclo de vida (LCA), que nos permite evaluar los componentes del ecosistema de transporte a lo largo de su vida útil, desde la cuna hasta la tumba, y evaluar el impacto en el medio ambiente en cada etapa. A menudo, las decisiones políticas bien intencionadas, destinadas a controlar las emisiones, pueden dar lugar a una situación en la que las emisiones en otra etapa del ciclo de vida del producto aumentan, un concepto conocido como cambio de carga. Sin embargo, LCA evita este problema en virtud de ser aplicable a lo largo del ciclo de vida del producto.
Usando tales herramientas y ejercicios de construcción de escenarios, podemos desarrollar un marco que no solo brinde a los responsables de la formulación de políticas una gran cantidad de datos, sino que también permita probar diferentes opciones de políticas y predecir y cuantificar su impacto futuro, lo que permite elegir la óptima. . En India, dos proyectos gigantescos destinados a desarrollar tales herramientas de modelado e identificar vías hacia la descarbonización ya se iniciaron el año pasado, impulsados por un consorcio del Foro Internacional de Transporte, GIZ, REN21, WRI, ICCT y Agora Verkehrswende, y se está coordinando a nivel nacional por NITI Aayog. Además de los ejercicios de modelado para los que ya ha despegado la recopilación de datos de ciudades inteligentes seleccionadas, se ha lanzado una biblioteca digital sobre movilidad eléctrica, la primera en su tipo, que ha reunido toda la investigación sobre movilidad limpia en una sola plataforma. También se están preparando talleres de creación de capacidad y el establecimiento de una plataforma nacional de partes interesadas en la movilidad.
Como país en desarrollo, es importante para nosotros equilibrar las aspiraciones de las personas y el crecimiento económico con el medio ambiente y la sostenibilidad. En este contexto, nuestra capacidad para romper los silos de datos y aprovechar la enorme cantidad de datos disponibles de manera significativa es de vital importancia. Nos permitiría diseñar políticas que estén firmemente basadas en datos y que probablemente sean altamente eficientes e impactantes en todo el ecosistema de transporte en el país, allanando el camino para un cambio de paradigma en el futuro de la movilidad en India.
Sinha es consultora de políticas públicas y Sharma es joven profesional en NITI Aayog, Gobierno de la India. Las opiniones expresadas son personales.